有两个问题：
1. 真的要每个用户多一个计数变量，通过计数变量来调整概率?
小编温馨提醒：本站只提供游戏介绍，下载游戏推荐89游戏，89游戏提供真人恋爱/绅士游戏/3A单机游戏大全，点我立即前往》》》绅士游戏下载专区
答案： NO。 算法过于复杂，如何保证总体掉率维持在1%?大师的攻城狮没有这个水平。
2. 伪随机数，能做到平滑么?
答案： NO。伪随机数的产生一般基于服务器的时间序列，一般来说，做不到每个用户都平滑。
如果做不到，就有人会买婊!
怎么做到平滑???
最简单的数学模型，叫做 Hidden Markov Chain.
1. 假设有两个状态(state)： A: non-dropable state
B: dropable state
2. 存在一个transition probability，或者说是 transition matrix
M = [p , 1-p ; 1-q, q]
A -> A 概率为 p
A -> B 概率为 1-p
B -> A 概率为 q
B -> B 概率为 1-q
3. 假定 state A (non-dropable)掉率是0
假定 state B (dropable)掉率是r
也就是说，大师只用调整 p，q，r 三个参数，来调整平滑程度，并且不影响掉落期望(平均掉落率)
4. 假定 综合掉率是 1%
通过MC的stationary probability得到：
r = 0.01+0.01*(1-q)/(1-p)
怎么估算数值?
这里就不说了，比较复杂，说一下比较合理的参数吧。
从非掉落态 -> 掉落态 概率 0.1, p = 0.9
从掉落态 -> 非掉落态 概率 0.9, q = 0.1
在掉落态，掉落紫卡的概率 r = 0.1
这样就能保证，一周不掉紫的概率小于10w分之一，也就是一周必掉一卡。
神马叫所谓活动?
平均掉率翻倍，variance增大。
结果就是，有些人老掉，有些人不掉。因为p变大了，脸臭的永远在 ”非掉卡态“ 循环，永远不掉卡。
更多游戏资讯请关注：我叫MT专区