从“笨重”到“灵活”：我的双修武林开山记
咱们今天聊聊这个“双修武林”是怎么折腾起来的。要不是那套老系统跑得跟乌龟爬似的，我根本懒得动这脑筋。当时接手那个项目，后台跑的是个巨沉的Java大应用，功能是全，但每次加个小功能，编译部署起来能让我去楼下抽两根烟。我们组里的人都叫它“老母鸡”，太笨重了。
痛点爆发，不得不改。那阵子用户天天投诉，说报表刷新太慢，尤其到了早上高峰期，系统就跟被人按了暂停键一样。老板天天在群里@我，让我必须拿出一个快速见效的方案。我当时就琢咐，整个推翻重写，那得猴年马月？钱和时间都不允许。
我就寻思，咱们能不能把一些高频、轻量的活儿剥离出来，用个更轻快的家伙去跑？这就是我双修的想法：让“老母鸡”继续管核心数据和那些复杂流程，因为它够稳；同时引入一个新门派，专门负责跑外部接口和前端展示，图它轻巧灵活。我瞄上了*，它处理高并发和I/O那套路子，简直就是为这个展示层量身定做的。
说干就干，我决定开辟这个“双修”之路。
双修路的起手式与内功心法
我这个实践过程，是完全从零开始摸索出来的，主要分了这么几步：
- 第一步：识别靶子。我先抓取了日志，把响应时间超过2秒的十几个接口全部圈了出来。它们就是我们要用*替换的“靶子”。这些接口大多是做数据聚合和简单计算的，理论上不碰核心业务逻辑。
- 第二步：搭个小棚子。我没有直接在生产环境动手，先在本地用Express（*里的一个框架）搭建了一个原型。我模拟了从“老母鸡”那里获取数据的过程，用*去快速处理并格式化。跑起来一看，速度提了四倍不止。心里就有底了。
- 第三步：面对面交锋。但真要跟“老母鸡”对接的时候，问题来了。数据同步是个大麻烦。老系统那堆数据字段，命名习惯跟火星文似的，*这边楞是搞不定直接读取老系统内部的数据库，权限墙也拦着。
- 第四步：架桥引流。没办法，我决定绕开直接操作数据库，改走API网关。我编写了一个新的鉴权层，让*只能通过特定的、我规范好格式的接口去调用老系统。这样，*那边只要负责发送请求和接收干净的数据就行，不用管老系统里头那些乱七八糟的逻辑。
这个“架桥”的过程，我足足折腾了整整一个月。我每天都在编写新的API规范，测试不同负载下的性能表现。最麻烦的是，*是异步的，Java是同步的，中间一涉及到事务和状态管理，两边就容易扯皮。我得不断调教超时设置和重试机制，确保任何一个系统卡壳了，另外一个不会跟着一起“死机”。
双修成功后的新困境
最终是跑起来了。最慢的接口响应时间从原来的3秒多压缩到了600毫秒以内。用户那边反馈立马好了，老板也给我发了个小红包。但新的问题马上浮现了，这让我不得不反思，这“双修”的成本是不是太高了。
现在我们的技术栈里，多了一套*的运行环境，多了一套独立的部署流程，监控系统也要双份维护。以前只是维护一只“老母鸡”，现在要管一只鸡，还要管一只轻巧的鸟，中间还有一座桥。一出问题，运维部门就开始抱怨。到底是谁的错？是“老母鸡”给的数据慢了，还是网关堵塞了，亦或是*那边内存泄漏了？
新挑战：我们虽然实现了性能的提升，但实际上是增加了维护的复杂度。这跟我以前见过的那些大厂搞微服务变成“技术大杂烩”是一个道理。我这才明白，双修虽猛，但功力不到家，容易走火入魔。现在我们团队每天都得花时间统一两边框架的日志格式和报警规则。以前一个人能管的事，现在得两个不同专精的人来盯着。
我算是明白了，没有白吃的午餐。双修这事儿，图的是快，但付出的代价是未来长期的维护成本。我现在还在持续优化这个结构，争取把那座桥建得更稳固一些，别再整天提心吊胆了。今天的实践就分享到这，下次聊聊我是怎么被运维部门追着打的，那才叫一个精彩。