被逼出来的“平行救赎”
我跟你说，搞这个“平行救赎”完全是被逼的。我们公司那个老系统，跑了快十年了，数据结构跟一团乱麻似的，耦合得密不透风。我想把它彻底换掉，用一套新的架构重新搭起来，但这玩意儿太核心了，牵一发而动全身。
当时领导拍板说，可以搞，但有个前提：业务不能停，哪怕中断一秒钟都不行。我当时心想，这哪里是技术升级，这简直是给自己挖了个巨大的深坑。我必须在不拆掉老房子的在旁边建个一模一样但更坚固的新房子，还得确保两边的数据同步得严丝合缝。
方案A：激进硬切——第一个版本阵亡
我一开始还是有点天真，觉得可以速战速决。我启动了方案A，也就是所谓的“激进版本”。我的想法是，搭一个双写中间件，把所有请求导流，然后找个业务低谷期，夜里直接一把切过去。
我调动了我们能动用的所有开发和运维资源，花了将近一个月的时间，把数据同步和回滚逻辑写得自认为无懈可击。结果第一次做全流程模拟切库的时候，灾难就来了。老系统那边，因为突然接入了巨大的同步流量，CPU直接飙满，业务延迟高到吓人。我们吓得赶紧按下了回滚键。这个“激进版本”，宣告阵亡。
方案B：渐进剥离——主力版本启动
方案A不行，我只好转头搞方案B。这套方案更加保守，也更费力，我管它叫“渐进剥离版本”。这个核心思路是：新系统先上线，但它一开始只负责读操作，只充当老系统的“影子”，不承担任何写操作。等跑了一段时间，确认数据没问题了，才慢慢把写操作引过去。
这个过程中，我构建了三个平行的版本分支，确保万无一失：
- V1.0（老系统）：继续跑，维持核心业务的稳定，但不再允许新的功能模块接入。
- V2.0（影子版本）：新架构，只读，每天凌晨跑一次全量校验脚本，确保和V1.0一致。
- V2.1（实验版本）：这是V2.0的测试分支，用于试点接入一小部分不重要的业务写操作，验证性能和数据冲突的处理能力。
为了保证这三个版本能和平共处，我写了一套专门的冲突仲裁系统。说白了，就是如果新老系统对同一条数据做了不同的修改，我的脚本必须能判断谁是对的，并立刻纠正错的那一个。那段时间，我每天早上第一件事就是看几十万条数据同步的报告，心惊胆战。
救赎的代价与最终的并轨实现
我为啥知道这些流程这么清楚？因为这半年，我基本是住在办公室里的。那时候，我为了解决一个诡异的死锁问题，连续熬了三天，眼球都是红的。等我终于搞定，敢宣布V2.0可以接管大部分读写业务的时候，已经是深夜了。
我记得很清楚，那天晚上回家，我推开门，我老婆就坐在沙发上等我。她看我累得像个僵尸，没多说什么，只问了一句：“你知道今天是星期几吗？” 我才意识到，我已经彻底忘记了周末的存在。那种感觉，就是你身体还在现实中，但精神已经彻底融入了那三个平行的版本里。
最终，经过半年的磨合和调整，我们终于完成了“平行救赎”。V1.0被彻底下线，V2.0成了唯一的主力。这套方法虽然累人，耗费巨大，但它最大的好处就是：我们成功规避了任何停机风险，业务平稳过渡。现在回头看看，当时那种每天都要在三个系统里切换，同时维护三个版本的日子，真是不想再来一次。但要问我值不值？值！因为它教会我，面对不可中断的系统，并行迭代，才是唯一的出路。