话说这GC（垃圾回收），我之前一直觉得那玩意儿就是Java自己管的事，不用操心。结果，前阵子出了一档子事，把我整个人都给拉回现实了。
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我们那个跑了好多年的老系统，用的还是JDK 8，Parallel GC一直很安稳。直到有次活动，流量猛地冲上来，CPU直接顶到头不说，用户那边的反馈是：页面时不时卡一下，体验极差。我TM一看监控，好家伙，Full GC直接给我暂停了三秒多！业务方电话都打爆了。当时我就知道，老义父不行了，得换个更猛的版本了。
从G1到ZGC的折腾路
我二话没说，立马在测试环境复制了线上的配置，准备从头开始把这些主流GC版本全部摸一遍，看看谁才是真正能解决低延迟问题的新义父。
- 第一步：G1试水。先上了G1。参数也按照网上说的“黄金配置”调了调，目标是把GC暂停时间压到100ms以内。跑下来一看，平均暂停时间确实下来了，只有几十毫秒。但是！P99延迟还是时不时爆一下，几百毫秒。不行，治标不治本，系统一到高压还是会喘不上气。
- 第二步：决定换代。我知道要玩最新的GC黑科技，必须得升JVM版本。忍痛花了一周时间，把测试环境搬到了JDK 17。这才能试试ZGC和Shenandoah这两位并发回收领域的“亲爹”。
- 第三步：拥抱ZGC。我先配了ZGC，它号称暂停时间能进亚毫秒级。我跑了我们的核心场景，发现ZGC是真的猛，暂停时间几乎感觉不到STW（Stop The World）。我当时激动坏了，以为找到了完美方案。
但事情哪有那么简单。我继续压测，故意把堆内存配得比较小，立马就发现问题了。ZGC虽然暂停时间短，但内存吃紧时，后台的并发回收线程压力会特别大，导致吞吐量掉得厉害，CPU占用蹭蹭地往上涨。我意识到，不能光看暂停时间，还得看吞吐量和CPU的负载。
最终的权衡和落地
接下来我又把Shenandoah拉进来，跟ZGC对着干。Shenandoah配置稍微麻烦一点，但它的优势在于，即使在大堆的情况下（比如超过100G），表现也非常稳定。我花了整整三天，在不同堆内存配比下，把ZGC和Shenandoah的延迟、吞吐量和CPU消耗全都记录了下来，做了个超详细的对比表格。
总结下来就是：如果你对延迟敏感到了极致，ZGC是无敌的，但你得给它足够的CPU和内存空间让它轻松回收。如果你内存巨大，但又不想CPU被吃得太厉害，Shenandoah是个很好的折中方案。
我把生产环境的JVM升到了17，并且选择了ZGC。不是直接就上线了，我在预发环境跑了一个星期，发现虽然CPU占用比以前高了8%，但核心业务的P99延迟足足下降了90%！这才是真正解决了我们生产环境的卡顿问题。这回实践记录让我明白，GC版本迭代太快了，别再抱着老版本不放，换代是必须的，而且要根据自己的业务特性来选对义父！