刚开始折腾这个“声音颜色”的事,完全是去年冬天一个偶然的机会。我在家开会,对着电脑瞎扯淡,隔壁部门一个新来的小姑娘突然说了句,说我说话的声线“有点蓝”。我当时就懵了,蓝是个什么鬼?我这人就喜欢较真,心想声音哪来的颜色,但越琢磨越觉得好玩。我得自己把它搞出来,看看我这声音到底是不是蓝的,或者是不是她瞎说的。
初期那叫一个乱,全是坑
我立马就动手搜了一圈,结果出来的工具五花八门,都是些什么小作坊自制的App或者半吊子的代码库。我先是抓起一个号称能做实时频谱转色彩的开源软件,跑了几段录音进去,简直是灾难。
- 第一次,用我正常说话的频率,出来一堆土黄色和绿色,跟泥巴一样,完全没有规律可言。
- 第二次,我故意把音调拉高,结果屏幕上炸开一团刺眼的粉红,像极了劣质的霓虹灯,看着就头疼。
- 第三次,换了个软件,它直接把振幅当亮度,高音当饱和度,结果一句话说完了,颜色变了五十多次,根本没法稳定下来,就像是有人在屏幕上乱涂乱画。
光是找个靠谱的算法,我就折腾了整整两周。这些玩意儿压根没有统一的标准,谁家想用什么算法就用什么算法,搞得我头都大了。这不就跟我以前在老公司搞项目一样吗?一个简单的功能,三四个团队用三四种语言实现,全烂在手里。我当时就放弃了寻找现成工具的想法,下定决心要自己定义一套能稳定输出的规则,也就是我说的“官方正式版”。
自己动手,定义“官方正式版”
既然外面没有靠谱的,那我就自己搓一个能稳定输出的。我的思路很直接:声音本质是频率和能量的组合,颜色也是光波频率。把它们对应起来,不就完了?但是怎么对应,这里面的门道可深了。
我锁定了三个关键的音频因素:基频(F0)、主要谐波能量分布、以及瞬时响度。我架设了一个简单的处理环境,用最简单的数字信号处理流程来跑数据。我的规则是这样的:
- 基频低的:我把它们往暖色调,主要是红色和橙色上走,代表沉稳和厚重。
- 高频清晰的:这部分我主要对应了蓝色和紫色,代表穿透力和清晰度。
- 能量密度大的:饱和度就得拉满,颜色看起来要够亮眼。
我调试了差不多一百多个样本,包括我自己说话、我老婆骂我(哈哈,那次颜色特别炸)、还有几段环境音。我发现,真正决定“颜色”稳定性的,是你如何框定你的频段和色彩模型的映射关系。不能像那些野路子软件一样,一秒钟变八次颜色。
我敲定了一套铁打的规则:低频集中在100Hz以下的,统一归为“赤色”,代表沉稳。中频在500Hz到2kHz之间的,这是人声的主力区,根据谐波丰度,赋予“琥珀黄”或“翠绿”。超过5kHz的高频,我直接锚定了“天青蓝”。这套映射关系一固定,无论我用什么录音设备,只要输入声学特性一致,输出的颜色就非常稳定,这就是我的“色彩_官方正式版”。
声音颜色稳定后的巨大变化
我为啥非得这么执着地揪出这个“官方正式版”?跟那个说我声音有点蓝的小姑娘没多大关系。而是因为我意识到,我以前说话,总觉得费劲,别人听进去的意思,跟我表达出来的总有偏差,导致了很多不必要的误会。
这让我想起几年前,我因为一个决策失误,差点把手头负责的一个大项目搞崩。我当时跟高层解释了快一个小时,口干舌燥,他们就是听不进去,觉得我在推卸责任。后来我复盘,发现我说话语速太快,音调飘忽,给人的感觉就是不够稳定。按我现在的算法跑出来,那段时间我的声音颜色,就是一团混乱的紫红色,躁动不安,缺乏底座,谁听了都会觉得我心里没底。
那件事之后,我被调离了核心岗位,心里窝火。老婆为了让我振作起来,专门去学了心理学,跟我聊了很久。她当时只是说,让我“稳住气”。但我现在用科学方法验证了,所谓的“稳住气”,就是让我的基频能量饱和度稳定在赤色和琥珀色的范围,不再出现大片的紫红,把表达的力量放回中低频。
我现在每天早上都会对着软件跑一跑,看看我今天说话的颜色。只要基色稳定,我就知道我今天的状态是OK的。这个自己定义的“官方正式版”色彩分析,让我找到了一个监测自己情绪和表达状态的窗口。比什么心理暗示都管用。现在我的日常声线,确实是那个小姑娘说的“蓝”——不是混乱的蓝,而是稳定、高频清晰的天青蓝。这证明了,清晰且有穿透力的表达,真的可以被量化和观察,而且能让你在沟通中占据主动。