最近我发现，我那个“舞姬”模型V1.0版本又被几个圈子里的老用户抱怨了。他们说，跑亚洲人的时候，那脸型总是透着一股子“欧气”，怎么调提示词都不对，不像舞姬，倒像个在夜店里跳舞的壮汉。这反馈一堆一堆的，我看着心烦，干脆把其他活儿全停了，决定今天就得把V2.0给整出来。
下定决心，从头开始砸烂重练
我这人做东西，要么不做，要做就得彻底。V1.0那堆老数据我越看越觉得脏，标签打得一团糟，简直就是个负优化。所以第一步，我直接把原来的训练集给删了，必须重新搞。
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第一轮：暴力抓取素材。我花了四个小时，在好几个舞蹈摄影站和图库里，扒拉了大概六千张高质量的图。这回目标很明确：古典舞、民族舞，全都是身形柔美，脸部细节特别细腻的那种。我把这些图一股脑丢进文件夹，先把量堆起来。
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第二轮：地狱式清洗标签。量大是量大，但标签要是错的，模型学出来的就是个怪物。我请了两个大学生来帮我做这事，我主要负责审核。我们对着每一张图，一句一句地抠描述词。要精确到衣服材质、发型细节、肢体角度。我重点盯着那些容易出问题的词，比如“手”、“脚”、“手指”这种，确保它们描述精准，避免V1.0那种跑出十八根手指头的惨剧。这过程简直比上班还累，眼睛都快看成对眼了。
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第三轮：正式跑模型。数据洗干净了，直接丢服务器里开始跑。这回我特意调整了学习率，比上次调得更保守，让模型慢慢学，稳扎稳打。我盯着损失值，看着它一点点往下爬，生怕它突然就崩了。半夜的时候，跑是跑完了，但是第一次出来的效果，动作是好了，脸又有点“假白”，不行，立马调整参数又跑了一遍，这回只针对脸部细节进行微调，让它更自然。
打包与发布：解决下载慢的问题
第二天早上八点，我爬起来赶紧进行最终测试。用了一百个不同的提示词，来回拉扯，看“舞姬”V2.0能不能稳定输出高质量的亚洲脸和正确的舞姿。结果很满意，那股“欧气”终于被压下去了，手部生成也达到了我能接受的水平。
问题又来了，老毛病：模型文件太大了，接近四个G，直接上传网盘，用户下载速度会慢到让人崩溃。我必须得压缩。我用了最新的量化工具，把精度稍稍降了一点点，确保不影响画质的前提下，硬生生把文件体积压到了2.5G。这一下，上传和下载速度都能快一倍。
我一口气打包了三个不同的版本：一个完整版，一个精简版，还有一个是给特定底模优化的版本。我把这三个文件分别丢到了两个不同的国内网盘上，防止其中一个被限速或者挂掉。然后赶紧去论坛里写更新日志，把这几天的辛苦成果全都写进去，包括V2.0到底解决了哪些V1.0的糟心问题。
搞定收工！我把下载地址和几个测试图发到了我的分享区，大家赶紧去拖，试完给我反馈。这回要是再有人说像大妈，那我就真没辙了，只能是你的提示词有问题了！我得去补个觉，这几天可把我折腾坏了。