我刚接手这个活儿的时候，老板跟我说，系统是老拓（拓君）带头开发的，加上九个大版本迭代，就是“九个姐妹”。听起来挺诗意的，像是武侠小说里的配置。结果我一头扎进去，发现这哪是九个姐妹，这是九个祖宗，每个祖宗还供奉着一堆早就断气的中间件。
一、发现并梳理：从泥潭里挖数据
他们说拓君的版本多，我以为就是代码分支多点，稍微合一下就行。我真是太天真了。
我第一步是摸底。我先让运维把所有生产环境的镜像都给我拉下来。结果发现，这九个“姐妹”，部署的环境就没一个统一的。
- 老大（v1.0）还跑在Windows Server 2008上，JDK版本是8，用的是一个现在连官网都找不着的古老数据库连接池。
- 老三（v3.5）倒是Linux，但是用的是CentOS 6，而且依赖了一个本地化的Python脚本进行数据清洗，那个脚本的依赖库，现在用Pip都装不上，得手动编译。
- 最新的老九（v9.0）终于现代化了，跑在Docker里，但它为了兼容老大的数据结构，中间硬是加了两层数据转换服务，跑得慢如蜗牛。
我花了两周时间，就是爬那些老服务器，翻那些积灰的配置文件。每一份配置文件我都要打印出来，用红笔圈出数据库连接串、缓存地址、日志输出格式。那感觉，就像考古学家在埃及的墓穴里，一层层地剥开木乃伊的裹尸布。
最要命的是，代码库里存的配置，和线上跑的配置，完全对不上。一问前任维护人员，人要么离职了，要么就说：“，那个我当时手动改的，忘了放回去，没事的，能跑。”能跑个屁！
二、动手整合：硬生生把九个版本塞进一个碗里
我的目标很简单：把这九个祖宗，全都塞进一个统一、可管理的环境里，最好是跑在最新的Kubernetes上，享受自动化运维的福报。
但这条路是血淋淋的。我尝试打包成九个独立的Docker镜像。但问题来了：老版本的依赖，比如某个C++的加密库，会和新版本冲突。我必须得魔改他们的启动脚本，让它们启动时先加载自己专属的运行时环境。
其中最折磨人的就是版本间的通讯问题。早期版本（老大到老四）用的是私有的TCP协议互相聊天，后续版本（老五到老九）开始用HTTP API。为了让它们互相听懂人话，我硬生生写了一个“拓君翻译官”服务，专门负责协议转换和数据格式对齐。光是测试这个翻译官在数据量大的时候会不会嗝屁，我就熬了三个通宵。
我总共折腾了三个半月。中间有一次，我为了测试老大的数据兼容性，把生产环境的数据拉下来跑了一遍测试。结果因为版本差异，数据库直接给我报错，锁住了。幸亏那天是周六，我抢救了五个小时才解开。要是在工作日出这种事，我得直接卷铺盖走人。
三、为什么我会接这个烂摊子？
说来话长，我原本不是干这个的。我是做金融系统的，天天跟高并发和零延时打交道。我能接触到这个“拓君”系统，完全是因为我前几年投资失败，亏得底朝天。
那时候我正在筹备婚房的首付，结果一波操作，三十万首付没了。我老婆当时气得差点跟我离婚，要不是看在孩子份上，我估计现在得住桥洞。我那段时间每天晚上都睡不着觉，压力巨大，头发都白了一半。
为了赶紧把钱挣回来，我饥不择食，看到哪个公司给的钱多就去哪个。这家公司，也就是“拓君”的老东家，给的薪水是真高，但背后的任务也是真要命。他们当时招人写的是“系统优化与重构”，我进去之后才发现，哪是优化，根本是重建。
但我认了。为了还债，为了那个快要破裂的家，我得把这个项目啃下来。这三个多月，我每天早上七点到公司，晚上十一点走。我盯着那九个版本的数据流，调试着那些古老的中间件。我就是靠着一股“不把钱挣回来不罢休”的狠劲，把这九个祖宗版本，全部捋顺了。
九个姐妹终于被我关进了一个统一的笼子里，跑起来虽然还不是那么流畅，但至少不会随时随地互相引爆了。当我看到监控平台上，九个服务以统一的健康状态运行的时候，我真的差点哭出来。这种成就感，比高并发项目上线还踏实。
下一步，就是考虑怎么彻底废掉那些老代码，全部用一套新架构重写了。路还长着。