话说这事儿，得从去年年底说起。我接了个私活，想给一个朋友搞个高流量的分享平台。这家伙手里的内容很猛，流量是肯定有的，但他之前找的那帮外包，用的是个烂透了的PHP框架，数据库连索引都没建全。结果？大年初一，流量刚起来，直接给我宕机了。用户骂翻了天，老板赔了一大笔钱。
当时我就撂下狠话了：再搞这种项目，我必须自己从头到尾搭一遍，要搞就搞个能顶住的，像个官网的样子。 我当时就给这个新项目取了个代号，就叫“种马”。目的很简单，就是要在并发这块儿，必须强悍，绝对不能再软了。我可不想再经历一次大过年的被电话追着骂的惨剧。
确定核心技术与服务器选型
接了活，我立马开始干。第一步，选技术栈。PHP是肯定不要了，我直接敲定了Go语言，图它并发高，启动快，内存占用小。Go语言的毛病我也知道，工具链不完善，但是做这种纯粹的后端服务，CRUD多，它就是最硬的。数据库一开始选了MySQL，但心里发虚，怕后期扛不住，所以直接预埋了Redis集群做缓存。所有东西都得硬起来。
技术选定后，我第二件事就是买服务器。这回不抠门，直接上了三台高配机器，分担应用、数据库和缓存。然后我开始折腾域名和解析，把DNS解析设置成多线负载均衡。这只是基础，流量大了，抗DDoS是个大问题。我必须把防御墙堆起来。
- 第一步，静态资源卸载。 我把所有能动的和不能动的静态文件全都打包压缩，然后推到了CDN上。国内那几个大厂的CDN，我全开了一遍，把回源策略调到最低。能让用户就近取资源的，就绝不让它去摸我的服务器。
- 第二步，部署安全防护。 WAF（Web应用防火墙）是必须的，不然爬虫和恶意请求能把你CPU直接干爆。我配置了严格的限流规则，单IP访问频率超过阈值，直接封禁十分钟。我还要写脚本实时监控那些异常的请求头，发现可疑行为，直接扔进黑洞。
- 第三步，反向代理集群。 用Nginx集群做流量分配，设置健康检查。我甚至搞了心跳检测，一台代理挂了，流量自动切换到下一台。目的就是保证，用户访问的入口，永远都是活的，不会出现“服务器连接失败”这种丢脸的提示。
痛点攻坚：死磕数据库和缓存
搞完前端防御，我掉头猛攻数据库。这是之前项目失败的根源。我检查了所有核心表的索引，把那些查询慢的语句，逐条优化。Go程序里，我强制要求所有涉及高并发查询的地方，必须先走缓存。如果Redis里没有，程序再去访问数据库，并马上把结果写回Redis，有效期我设置得稍微长一点。
我写了一个自动同步程序，每隔五秒钟，就把热点数据从MySQL拉到Redis里头。如果用户访问的是冷数据，可以慢一点，但是最核心、最热门的内容，必须是毫秒级响应。为了预防Redis自己崩掉，我甚至给Redis多开了几个从节点，读写分离，确保缓存本身也不会成为瓶颈。如果缓存崩了，整个系统也就崩了。
那段时间，我基本是睡在电脑旁边。光是模拟高并发测试，我就跑了上百次。我用JMeter模拟五万个并发用户同时访问首页和几个热点详情页，CPU跑满了，但服务必须得活过来，不能报错。
刚开始测试的时候，各种问题冒了出来。Go程序里的数据库连接池设置得太小，几千个请求一进来，连接就被耗尽了。我赶紧调整连接池大小，并且设置了合理的超时时间。又发现有几个慢查询的SQL语句，是因为嵌套查询太多，我咬牙重写成了JOIN语句，哪怕代码看起来丑一点，性能必须到位。
通过不断的调优和实测，我终于把系统抗并发的能力推到了一个满意的高度。我的测试结果显示，在最高峰值时，数据库的查询压力被控制在正常水平以下，响应时间基本稳定在100ms以内。这个结果让我心里踏实多了。
项目上线与实战检验
等我把所有的东西都搞定，已经是连续奋战了半个月。我通知了朋友，我们定在一个周末的晚上正式上线。
那天晚上，我盯着监控面板，手心全是汗。流量一波一波地涌进来，比预期中的还要猛烈。但我这回心里有底。我看到CDN的命中率飙到了98%，大量的请求被挡在了最外层。Nginx集群的负载均衡运转得很三台应用服务器的CPU使用率都保持在50%左右，很健康。
最让我踏实的是数据库。MySQL的主库压力很小，绝大多数读请求都被Redis集群轻松消化了。我在后台查了几条关键的日志，没有一条连接超时的报错。这回真的立住了。
这个项目，虽然名字听起来有点野，但它真真切切地教会了我怎么去构建一个高可用的系统，怎么去对抗突如其来的巨量流量。实践出真知，这回的“种马官网”项目，是实打实地用钱和时间砸出来的经验。就算再来十倍的流量，我也有信心硬扛下去。