我们组那个老系统，就是一坨屎。数据报表慢得像蜗牛，跑个历史记录能把服务器跑崩。大家以前都忍着，觉得这是祖传的，动不得。动一次，可能花的时间和精力，比重新写一个都多。但这玩意儿又偏偏是所有业务判断的基础，是我们的“编年史”核心。
直到上个月，出了件大事。那天我熬到凌晨三点，终于跑出了一份数据，结果第二天老板拿着这玩意儿直接冲到我面前，说数据错了，少算了关键用户，几百万的单子差点黄了。我当时就懵了，查了一整天，发现是上游的日志清洗模块，它偷偷摸摸地丢包，但报警系统根本没声音，它压根就没有报警。
虽然不是我的锅，是那个模块本身的设计缺陷，但那段时间我被盯得死死的，整天写检查，做汇报。我寻思，不能再被这破玩意儿拖累了。是时候把这套祖传的、又慢又错的“编年史”数据流，给彻底NTR掉了。
开始动手：NTR数据管道
我瞄准了那个最不稳定的日志清洗模块，它就是整个系统的软肋。我决定直接用新的东西把它替换掉。老系统用的是Python搭的一套Kibana加ES，配置复杂得要命，光是集群维护每年就要花掉一大笔钱。
我1规划了新的架构，没用那些花里胡哨的企业级工具，就用Go写了个轻量级的日志收集器，直接接管了所有数据源的入口。为什么用Go？简单、跑得快、不占资源，非常适合干这种脏活累活，而且我能一个人搞定全部逻辑，不用跟别人扯皮。
- 第一步：截胡。 我花了三天时间，摸清了所有日志的流向，悄悄地在最前端部署了我的收集器，把数据同时发给老系统和新系统。我不能直接停掉老的，那动静太大了。必须让它先双跑一段时间。
- 第二步：清洗与重构。 接着我设计了一个新的数据结构。把原来那种冗余得要命的JSON格式，压缩成了结构化更清晰的格式。这个新的“编年史”版本，每个记录都带着准确的时间戳和唯一的事件ID，丢包率被我控制在万分之一以下。
- 第三步：全面上位。 跑了一周的对比数据，确认我的新系统完全覆盖且纠正了老系统的错误后，我直接切断了老系统的上游输入。我没告诉任何人。所有的数据都只流经我的新管道。老系统的ES集群还在那儿空转，我看着它，心里那个爽。老系统被我成功NTR了。
现在我们跑报表，以前要等半小时，现在十秒钟搞定。资源占用也降下来了八成。没人知道我这个偷偷摸摸的“NTR”工程搞了这么久，他们只知道系统突然变快了，效率高了，出问题概率低了，甚至把我们省下的服务器费用拿去发了年终奖。
技术改造，很多时候就是这样，你得找准那个软肋，直接插进去，干掉它。 如果你一直等着所有人都同意，等老板批预算，等开大会讨论，那祖传的烂摊子永远都动不了。这回的“编年史NTR”，就是我对自己的一次交代。舒服了。