为什么非要做“鲁迪”？我被老系统逼疯了！
你问我这个《鲁迪更新日志》是怎么来的？是被之前的系统给逼的，差点没把我给气炸了。我们用老系统跑业务，那叫一个提心吊胆。不是说它功能不够，而是它根本就不稳定，尤其在流量高峰期，日志全靠“信仰”记录，一出问题，根本没法溯源。
我们以前那个日志收集器，简直就是一坨浆糊。它用的是一个很老旧的框架，写的人估计早就跑路了，文档都没有，全靠我硬着头皮去翻代码。每当晚上十一点，流量达到峰值，系统就开始抽风。它不是崩溃，它就是偷偷地，把一些关键的交易记录给漏掉了。等你早上起来一看数据，好家伙，数据对不上，客户投诉一大堆，而日志文件里干干净净，仿佛什么都没发生过。
我跟主管拍桌子说：“这玩意儿不行，必须推翻重做！” 当时主管的意思是，能跑就行，不要动老东西，风险大。但我心里清楚，再不换，我早晚得进医院。我决定，自己偷偷搞一套新的，就叫它“鲁迪”，目标只有一个：把所有关键动作，给我老老实实地记录下来，一秒都不能漏。
从零开始：硬着头皮上
我算是给自己挖了个大坑。决定做“鲁迪”之后，我先是花了两个星期去调研。什么开源的日志系统，我都看了一遍。但我发现，那些大而全的系统，部署起来太重了，对我来说杀鸡用牛刀，而且后期维护成本高。我的要求很简单：快，可靠，占用资源少。
我定了一个方案：自己写个轻量级的收集器，用简单的脚本注入到我们的各个服务模块里，然后直接推送到一个专门搭建的高速消息队列里。再用一个专门的消费者去接收，存到新的数据库里。听起来很简单，但实施起来，那才叫一个折磨。
我得把那堆老代码从我们业务系统里挖出来。你知道那感觉吗？就像是去拆一个已经生锈了十年的螺丝，你使劲，怕把整个架子弄塌；你不用力，它纹丝不动。我足足花了三天，才小心翼翼地把老的日志集成模块给替换掉，每替换一个，我都要提心吊胆地跑一轮全量测试。
然后是写核心代码。我主要用了Go语言来写这个收集器，因为它启动快，并发处理能力强，而且我当时手头正好有一本Go的入门书，边学边写。主要的难点在于怎么处理背压，也就是当消息队列满了之后，我这个收集器不能死，也不能丢数据，只能乖乖地等待或者把日志先存在本地的临时文件里。
我记得那段时间，每天晚上都得熬到凌晨两点。我不是在写代码，就是在调整正则匹配，因为我们各个服务模块输出的日志格式都不统一，有的是JSON，有的是纯文本，有的是半拉子XML。我必须确保“鲁迪”能消化所有这些奇形怪状的数据。我给自己列了一个清单，详细记录了每一步的进度：
- 第一周： 确定架构，选定消息队列组件。
- 第二周： 完成Go语言日志收集器的原型开发，能处理纯文本日志。
- 第三周： 啃下最难的那块儿——JSON和XML的混合解析。
- 第四周： 开始在测试环境里进行高并发压力测试，发现并修复了两个严重的内存泄漏问题。
- 第五周： 尝试将“鲁迪”接入一个非核心业务模块进行灰度发布。
终于实现了：从心惊胆战到睡个好觉
等到第五周结束，“鲁迪”终于正式上线了。我没有大张旗鼓地宣传，只是默默地把它替换了我们几个核心服务上的老模块。刚开始那几天，我几乎是趴在监控器上度过的，生怕它出什么幺蛾子。结果出乎意料的在高压测试下，“鲁迪”表现得异常稳定，CPU占用率低得惊人，而且最关键的是，它真的做到了“零丢包”。
以前遇到问题，我们团队得花半天时间去不同服务器上翻日志文件，然后手动合并，再用肉眼去搜索关键词。现在有了“鲁迪”，所有的日志数据都集中在了新的后台里，我只需要输入一个用户ID或者一个订单号，一秒钟之内，这个用户从登陆到下单，所有的操作路径和系统响应时间，都清清楚楚地显示出来了。
你知道这对一个苦哈哈的运维和开发来说意味着什么吗？这意味着我们从过去那种靠运气解决问题的状态，彻底转变成了一种可以预测、可以追溯的状态。以前半夜系统报警，我心跳加速；现在报警了，我能淡定地打开手机，查一下“鲁迪”的记录，迅速定位问题，十分钟内解决。我的睡眠质量，肉眼可见地提升了。
所以说，“鲁迪”不仅仅是一个日志系统，它是我的“救命稻草”，是我用无数个夜晚换来的安心。虽然过程辛苦得想骂娘，但是看着它稳定运行，每天吞吐着几十个G的数据，我心里那份踏实感，是任何高薪都换不来的。实践出真知，只有自己动手解决了最痛的那个点，你才能真正理解一个系统的价值。