我今天要分享的这个“ETO”项目，说白了就是一套数据处理的自动化工具。这套东西前前后后用了快两年，版本更新得比我换手机还勤快，所以才有了这个《ETO_更新日志_版本大全》。为啥要搞这么多版本？因为一开始我们都太天真了。
从V0.9到V1.0：血泪的诞生
我刚接手公司这摊子数据活的时候，简直是地狱。每天早上第一件事，就是打开十几份Excel，然后手动导出，再导入到核心系统里，中间还要经过三四个不同的校验步骤。光是数据对账，我一个人就要耗掉两个多小时，而且只要手抖错了一个数字，整个上午就全毁了。
我忍了一个月，实在是受不了了。我跟领导说，这不能靠人力硬撑，得搞个自动化。领导大手一挥：“你行你上。”
我一听，直接抓起我的老伙伴Python，连着几天晚上都没回家，一头扎进去。我把所有的流程都给拆分了，哪个接口调哪个数据库，哪个校验写在哪个脚本里，全都捋了一遍。最痛苦的是要适配那些老旧的系统，他们的API接口那叫一个奇葩，文档根本对不上。我只能靠不断试错，不断抓包，才把数据流给跑通。
终于，我搞出了V0.9测试版。虽然简陋，但至少能跑。第一次成功跑完所有数据，只用了十五分钟，我当时感觉自己像中了大奖一样。
被需求逼疯的迭代之路
V0.9上线没多久，问题就来了。这玩意儿只在我电脑上能稳定跑，给到别人那里，环境一变，立马就报错，崩了。同事抱怨，领导催促，我只能赶紧收拾烂摊子，推出了V1.0正式版。这个版本我主要封装了运行环境，搞了个简单的界面，让大家点一下就能跑，不用再去管那些复杂的配置。
可这才是噩梦的开始。一旦东西好用了，需求就像雪花一样飘过来了。
- V2.0：同事说能不能加个邮件通知？行，我硬着头皮塞进了邮件模块。结果通知一多，邮件服务器又把我给拦截了，我不得不又去研究SMTP协议。
- V3.0：数据量暴增，V2.0的单线程跑不动了。我被迫学习了多线程处理，把核心计算流程拆开并行跑。虽然跑得快了，但偶尔会出现数据竞争和死锁的问题，我经常半夜被系统报警叫起来，爬起来抓日志，定位并发问题。
- V4.0：这是个架构大改版。我受够了每次修改逻辑都要重新打包部署的麻烦。我把所有配置都抽离出来，搞了个独立的配置文件，而且接入了远程数据库，让它能实时同步最新规则。
版本大全的必要性与现状
为啥我非得搞这个“版本大全”？因为我们团队现在有五六个人都在用，而且大家的应用场景还不一样。有的人还在跑V2.0，因为它稳定且简单；有的人必须用V4.0，因为它处理大数据集快。要是没有一个清晰的记录，谁用了哪个版本，谁改了哪里的逻辑，完全就是一团浆糊。
我把每版本的更新日志都掰开了，揉碎了，详细记录了每个版本的核心改动点、解决了什么痛点，甚至哪个版本有已知的Bug我都写得清清楚楚。
现在我们跑的是V5.1小修版。这个版本主要完善了容灾机制，即使某个数据源挂了，系统也能跳过去，继续处理其他数据，保证了流程的完整性。我看着这厚厚一叠的更新记录，从最初那个简陋的脚本，一步步走到现在这个相对成熟的系统，感觉所有的汗水都是值得的。做技术这行，实践了就要记录下来，这才是最大的财富。