起因：系统卡顿，必须治治这块硬骨头
咱们今天聊聊这个被称为“GC义父”的调优项目，这事儿说起来，全是逼出来的。咱们这套跑了多年的核心服务，以前小打小闹还行，可业务量最近半年是翻着倍往上冲。结果？系统的脾气也跟着上来了，动不动就给你来个大喘气，延迟曲线跟心电图似的，上蹿下跳。
本站为89游戏官网游戏攻略分站，89游戏每日更新热门游戏，下载请前往主站地址:www.gm89.me
刚开始，我尝试从应用层面优化代码，把那些慢查询、死循环的代码都揪出来宰了。一通操作下来，效果是有点，但治标不治本。每到高峰期，监控面板上的GC暂停时间（Stop-The-World）就跟发了疯一样，时不时就给你蹦出几百毫秒。这哪是暂停，这是直接把用户踢出去了。那段时间，我每天都得接好几个用户的投诉电话，说服务体验跟坐过山车一样。
我知道，问题不在代码本身，在JVM的脾气上。当时用的还是默认的G1收集器，可能因为内存分配模式复杂，导致碎片化严重，回收效率越来越低。我心里一狠，下定决心，必须彻底驯服这个“垃圾回收”机制，把它调教成听话的“义父”。
动手：从排查到拍板，四轮魔鬼测试
我立马着手，先是收集数据。跑了一周的线上日志，用JFR和Arthas工具深入分析了对象的生命周期和晋升策略。一看日志，发现老年代的晋升阈值设置得太低，导致大量本该在年轻代死亡的对象，匆匆忙忙挤进了老年代，增加了Full GC的压力。这就是系统卡顿的根源。
第一轮调优，我提高了年轻代的内存比例，同时调低了G1的暂停时间目标。结果部署上线后，延迟确实下来了，但没高兴几天，内存分配速率超出了预期，导致Minor GC频率高得离谱，CPU一下子就爆了。这不是解决问题，这是创造新的问题。
我赶紧回滚，进入第二轮。这回我决定针对碎片化下药。我研究了新的ZGC和Shenandoah，但考虑到咱们生产环境JDK版本升级的风险太大，我放弃了。转而回到G1，我把注意力放在了并发标记阶段。我调大了`G1ConcRefinementThreads`，让它能更积极地进行并发标记。这下，CPU的压力下来了，但新的问题又来了：内存占用率，居高不下。
第三轮，那真是熬夜熬到头秃。我参考了好几篇社区的深度调优文章，终于找到了一个关键的参数：`InitiatingHeapOccupancyPercent`（初始堆占用率百分比）。这个默认值太保守了。我大胆地提高了这个百分比，同时略微增加了堆的大小。目的就是为了让G1在堆占用率更高的时候才开始并发标记，从而减少不必要的GC周期。
第四轮，也是定型的一轮，我把前面三轮的经验值整合了起来。关键在于平衡：既要降低暂停时间，又不能牺牲太多吞吐量。最终的配置，结合了更高的初始占用率、优化后的并发线程数，以及略微扩大的年轻代。部署上去的那天晚上，我紧张得盯着监控，一小时过去了，暂停时间稳定在个位数。两小时过去了，一切正常。这套配置，我把它命名为“GC义父配置”，因为它彻底治好了我的心病。
心路历程：为啥非得拼命搞定它
你们可能觉得，不就是一个参数调优吗，至于这么拼命吗？
这背后有我的苦衷。几个月前，就是因为这个GC卡顿，导致一个批量任务超时，直接影响了一个重要的合作方数据回传。合作方那边威胁要撤单，老板气得把键盘都砸了，指着我们几个开发说，要是再出一次这种低级错误，大家伙儿都别干了。
那段时间，我整个人都陷进去了，白天干活，晚上回家就抱着电脑看JVM源码和各种调优文档。我老婆看我每天跟丢了魂儿似的，偷偷跑到书房问我，是不是工作压力太大了。她甚至开始帮我留意一些外地的工作机会，说不行就换个环境。
当时我就想，我必须把这个GC搞定。这不是为了证明我的技术有多牛，而是为了保住我在这儿的饭碗，保住这个团队不被老板解散。那次失败的阴影太大了，压得我喘不过气。我就是抱着“要么搞定，要么滚蛋”的心态，才把所有精力都砸了进去。
成果：义父显灵，系统平稳运行
新的“GC义父配置”已经稳定运行了快一个月。系统延迟曲线平滑得像一条直线，峰值暂停时间从未超过十毫秒。服务吞吐量提高了近三成，而且CPU使用率比以前更低了。
这个更新日志，就是我从被动挨骂到主动出击的全部记录。实践证明，只要你肯下功夫，任何看起来无解的性能问题，都有解决的可能。现在我每天早上看监控，心情都是舒畅的。那份因为担心失业而产生的焦虑，终于烟消云散了。这份经验，我必须分享出来，给所有正在被GC折磨的兄弟们，提供一点点借鉴。