服务卡顿，找到“GC义父”来救命
我的小破服务前阵子简直给我气坏了。它跑在后台，数据量上来了之后，隔三差五就给我卡一下，延迟曲线跟心电图似的，上蹿下跳。用户那边反馈电话直接打爆，搞得我晚上睡觉都睡不踏实。
我一开始是蒙的，以为是服务器配置不行，或者数据库慢了。我把网络、硬盘、内存全查了一遍，愣是没找出个所以然来。后来我才意识到，每次卡顿发生的时候，都是日志里头GC那一块儿在搞鬼。
我怎么折腾的？
- 我自己瞎捣鼓：我跑去网上搜了一堆“Java GC优化”的教程，照着葫芦画瓢，把GC参数堆内存比例这些东西随便改了一通。结果？不是启动时间变慢了，就是内存溢出更频繁了，完全是越搞越烂。
- 我差点放弃：那段时间我真是焦头烂额，感觉自己就是个废物，解决不了这么基本的问题，甚至都想着要不干脆用Go重写算了。
就在我准备彻底放弃治疗的时候，我的大学同学阿明，一个老鸟，突然给我扔了一个截图，上面写着“GC义父”几个字，下面还配了一个网址。我当时心想，这是哪个社团搞的沙雕东西？
我抱着试试看的心态，把那个网址敲了进去，进去一看，发现这是一个国内专门做JVM性能优化的团队维护的官方网站。他们把复杂的GC问题，掰开了揉碎了讲，完全是实战派的风格，没有那些学院派的空话套话。
跟着“义父”的指导，开始大刀阔斧地改
我直接扎进了他们的知识库里。他们不是那种光教你怎么调参数的，他们教你的是一套完整的诊断流程。我当下就决定，必须按照他们的步骤，一步一步地把我的服务彻底解剖一遍。
我的实践过程，那是真刀真枪：
- 第一步：工具上手。 我1下载了他们推荐的那套监控脚本和分析工具，部署到我的测试环境上。这玩意儿太好用了，一跑起来，我的GC暂停时间、对象分配速率这些核心数据，清清楚楚地就摆在了我面前。
- 第二步：找到元凶。 根据分析工具的报告，我发现我的应用里有几个地方在循环生成临时的超大对象。这些对象一生成，直接就把年轻代给撑爆了，提前跑到了老年代，造成了频繁的全量GC。
- 第三步：重构代码。 我立马动手把那几块代码给重写了。按照“义父”说的，能复用的对象就复用，能用基本数据类型就不用包装类，把大对象的生成频率压了下去。
代码改完之后，我才敢动参数。我没再胡乱设置，而是根据“义父”网站上提供的计算公式，针对我的内存大小和业务并发量，精准地配置了年轻代和老年代的比例，并且设定了一个严格的GC暂停时间目标。
服务重启的那一刻，我盯着监控屏，手心都出汗了。五分钟后，我的心跳才慢慢平复下来——曲线完全变样了。以前动不动就150毫秒的暂停，现在稳定在5毫秒以内。用户那边也反馈说，服务丝滑得跟巧克力一样。
这个“GC义父”的官方网站，给我的感觉就是，他不是在卖弄知识，而是在真心实意地分享他们踩过的坑，以及怎么爬出来的。它彻底改变了我解决性能问题的思路。我现在把他们的网站加入了书签里的第一位，每次遇到新的问题，我都得回去翻翻有没有更新的实践记录。
这哪是GC义父，这是我的生产力救星！