最近这阵子，我们这边的后端服务，尤其是高峰期，那叫一个难受。服务器的CPU占用看着不高，但用户就是反馈卡顿，时不时就给我来个延迟飙升。我那叫一个心力交瘁。刚开始我以为是数据库扛不住了，查了三天三夜，把SQL语句全捋了一遍，该加索引的都加上了，结果P用没有。
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周三晚上，我正准备下班，领导突然叫住我，脸色铁青，把一张监控截图甩我脸上。图上是服务延迟，那红线直接冲破了天花板。领导没骂人，但那眼神比骂人还厉害，就说了一句：“明天早上我要看到分析报告和解决方案，不然你这周的周末就别想要了。”得，这不就是逼着我把老系统里那颗“定时炸弹”给挖出来吗？
发现问题：那颗老旧的GC定时炸弹
我赶紧回到工位，把所有监控指标重新过了一遍。数据库没问题，网络IO正常，内存占用倒是有点意思。内存使用率倒不是百分百，但内存释放的曲线，那叫一个难看，像极了一个人被掐住脖子，喘不过气。我一看GC日志，我操，果然是这孙子。我们那老系统，跑的是几年前的JDK版本，用的还是那个默认的GC，回收起来慢吞吞的，每次都得停顿几百毫秒。平时还一到流量高峰，对象分配速度上来了，GC就彻底歇菜了，CPU使劲干活，但就是卡在回收上，用户体验自然烂到家。
我当时就决定，不能再用这个老古董了。得找个猛一点的“义父”来收拾这堆烂摊子。既然要动，那就要动个彻底。我直接把目标锁定了最新的JVM版本和那些传说中“停顿时间几乎可以忽略不计”的新型GC。
实践过程：迎请“GC义父”进门
说干就干。我先在我的开发机上搭了个模拟环境，把生产环境的配置参数、启动脚本原封不动地搬了过来。这一步非常关键，因为参数稍微一变，可能效果就天差地别。
第一步，是升级基础环境。我们以前跑的是JDK 11，我心一横，直接跳过了17，冲到了21。版本跨度太大，我有点怕出问题，但测试了一圈，意外地发现兼容性还不错，依赖库里那些老旧的API基本没被影响。
第二步，是彻底砍掉那些历史遗留的GC参数。以前的参数配置得那叫一个复杂，各种阈值、代大小，看得人头晕。我把它们全给删了，只保留了几个必须的内存大小配置，然后重点来了：我决定启用最新的GC，也就是我要找的这个“GC义父”。
具体的实践步骤和参数调整我做了个简单的记录：
- 动手准备： 先把服务实例数从四个缩减到两个，防止升级过程中资源浪费，也方便集中监控。
- 核心启动命令调整： 我把核心的启动参数加上了，直接指明要用这个新GC。以前的老参数，比如什么Survivor比例、Minor GC次数限制，统统被我扔进了垃圾桶。
- 内存边界设定： 针对这个新的“义父”，内存配置需要稍微放宽一点，不能像以前那样抠抠搜搜。我把堆内存的最大值往上抬了20%，让它有更多的空间去运作。
- 日志配置优化： 把GC日志的输出级别调到最高，格式也改成了易于分析的统一格式。这样出问题了，我能第一时间知道它在干而不是看一堆乱码。
- 小流量验证： 在测试环境跑了整整两天，用压测工具狠狠地蹂躏了一番，确认了在高并发低延迟的场景下，新GC的表现是稳定可靠的。
我那两天基本上是吃住都在办公室，眼睛就没离开过监控大屏。看着那些参数一点点生效，心里的石头才算放了下来。
最终效果与义父确实牛逼
周五早上，我顶着俩黑眼圈，把新的服务版本部署到生产环境，先灰度了两个节点。我盯着实时监控，手心直冒汗。之前动不动就窜到几百毫秒的延迟曲线，现在服帖得像条小狗，几乎贴着底线跑。最关键的“STW”（Stop-The-World，全系统停顿回收）时间，以前是毫秒级，现在直接降到了微秒级，肉眼可见地稳定。
领导看到报告后，虽然没夸我，但眼神明显缓和了许多，说了句：“周末好好休息。”那一刻，我觉得这几天的折腾值了。
这回实践最大的感受就是，别老抱着老技术不放，新的东西真香。特别是这种底层优化，一旦调对了，带来的性能提升是巨大的，能让你从日常的救火工作中彻底解放出来。升级GC这种事，一定要在测试环境把压测跑足了，不能盲目相信“默认就行”。我们这回直接跳版本，虽然有点冒险，但效果是立竿见影的。所以说，遇到性能瓶颈，别光盯着业务代码，去看看你的“GC义父”是不是该换代了！
我的实践记录就分享到这里，希望对正在被老GC折磨的兄弟们有点帮助。大胆地去尝试新版本，捅咕捅咕，你会发现一片新天地。