之前公司那个跑得贼慢的系统，把我折腾得够呛。每天晚上都得盯着，生怕它给我出幺蛾子。那会儿的GC（垃圾回收）简直就是个定时炸弹，一到高峰期，那卡顿起来，用户投诉电话能把前台打爆。我们老总天天在群里吼，问为啥延迟老是飘起来，搞得我压力山大。
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问题摆在那，老办法不顶用
我那阵子真的是把能试的招全试了一遍。调JVM参数，老参数，新参数，各种组合拳都打出去了。我们试过各种收集器，什么G1，CMS，调来调去，治标不治本。小流量的时候看着挺一到中午或者晚上数据洪峰一来，延迟立马蹦上天。所有人都说，没办法，只能加机器，上云，搞集群。我当时心里窝火，明明配置够了，凭啥非得烧钱？
我那段时间，生活过得也挺不顺。家里有点急事，我白天顶着巨大的压力上班，晚上回家还要处理家务，常常熬到半夜三点。有天晚上，我对着屏幕上那道诡异的延迟曲线发呆，烟都快抽完了。我突然想起来之前在某个技术交流群里看到的一篇帖子，那人吹嘘说，有种新的GC策略，能把停顿时间压到几乎没有，当时只当是忽悠，但那时候真是走投无路了，死马当活马医，决定扒拉出来试试这个“义父”——就是那个最新的GC实现。
摸黑实施，差点把系统搞崩
我立马动手找资料，那过程简直是摸黑前行。这种最新的东西，文档少得可怜，不像之前那些成熟工具，有现成的指南。我硬是翻箱倒柜，找到几个老外写的测试报告，自己对着英文一个个抠参数的含义。
光是把环境跑起来，我就折腾了一个通宵。主要难度就是这套新东西对内存管理和线程分配的要求特别高，稍微搞错一个配置，系统启动都成问题。我一开始完全理解错了几个核心的堆内存划分逻辑，导致服务一启动，立马就崩了。
我当时真的想放弃，心想这玩意儿是不是就个噱头。但我咬着牙，重新画了堆内存结构图，把每个区域的作用和大小关系彻底搞清楚。那几天，我把自己关在小黑屋里，电脑上跑着测试脚本，眼睛一眨不眨地盯着延迟曲线，手心全是汗。
成果落地，所有人傻眼
终于，在第四天早上，我把一套我认为最合适的参数，小心翼翼地推到测试环境。然后，我开始跑压力测试。我把负载直接拉到平时高峰期的1.5倍，心想这回要是再卡顿，我就彻底认命了。
奇迹发生了。我盯着监控屏幕看了足足五分钟，那延迟曲线，平得像高速公路一样。之前的那些几百毫秒的大头停顿，直接没了！我把监控截图发到我们技术支持群里，所有人都傻眼了，他们还以为我半夜P图骗他们。
我赶紧把方案打包整理，又在预发环境上跑了两天的稳定测试。等到我把这套新的“GC义父”稳稳当当架到生产环境之后，一切都稳定下来了。现在这套东西，我们团队内部都叫它“救命稻草”，稳定得不像话。回想起来，如果不是当时被逼到了墙角，可能我们现在还在继续忍受那些无谓的卡顿和投诉。