当初决定搞这个项目，真有点儿像拿自己的前途做赌注，太冒险了。起因特简单，就是被公司那个破旧的数据同步流程给折磨惨了。每天晚上十点，准时出岔子，一出岔子就得爬起来远程登录去修，感觉人都要废了。
下定决心，从头开干
那段时间，我整个人都是暴躁的。与其每天在老系统上打补丁，不如直接推翻重写。我知道这是个大工程，搞砸了可能要背锅，但没办法，日子实在过不下去了。当时手里头那套Python脚本跑得太慢了，而且内存占用高得离谱，动不动就崩。我心一横，决定彻底抛弃它。
我一把抓起Go，准备用并发优势直接硬刚。
我定的目标很明确：把同步时间从原来的三小时压缩到十分钟以内。我先是花了两天时间，把数据接口那块儿重新梳理了一遍。原先那个老掉牙的MySQL连接池，我直接扔了，转头搞了PostgreSQL，把所有的数据查询都做了优化。
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第一步，硬拆了旧架构，把同步逻辑独立成一个微服务。
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第二步，把所有串行操作改成并发处理。当时写那个协程调度，搞得我头都炸了，稍微不注意就锁死。那感觉，真是如履薄冰，生怕哪里出了错导致数据错乱，那可就真是“把女友做赌注”了，后果不堪设想。
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第三步，干掉中间所有不必要的日志和校验环节，把核心数据直接怼到目标库里。
过程中遇到的那些烂摊子
重写完核心逻辑，速度是上来了，跑得那叫一个飞快，三小时真的压到八分钟。可新问题立马就来了，而且比想象中更恶心。
因为我跑得太快，公司另外几个依赖老系统的下游服务直接懵了。他们根本没想到数据流速能提高这么多。尤其是市场部那边用的BI报表系统，他们压根没做防抖处理，我这边数据一刷，他们的报表系统直接崩溃了。
这下好了，新系统跑得飞快，但是把别人家拖垮了。那几天，我真是体会到了什么叫“东拼西凑，一团乱麻”。他们有搞Java的，有搞PHP的，每个团队都说自己没问题，就是我的数据“太猛”了。大家开始互相推诿扯皮。
我不想跟他们耗着。我直接在我的微服务前面加了一层限速器和熔断机制。与其等他们去改代码，不如我自己把水龙头拧小一点。我设置了一个动态速率，确保每分钟同步的记录数是他们系统能承受的上限。
最终实现和如何分享
虽然的方案有点妥协，但总算是把这个高风险的项目稳住了。现在这套新系统跑得又快又稳，我晚上也能踏踏实实睡觉了。这个过程就像是自己赌了一把，赌赢了，把效率和自由都赢回来了。
为啥要搞这个“更新日志”？就是想记录下来，我到底是怎么一步步从烂泥里爬出来的，给那些跟我一样，被老系统拖着走的人，提供一个思路。至于大家问的“如何下载”，这个我早就想好了。我把核心的同步服务和我的简易限速网关全部打成了一个Docker镜像包。你只需要把这个镜像拉下来，稍微改一下配置文件的参数，就能跑起来。省去你环境配置的麻烦。自己动手，丰衣足食，别再被那些破系统折磨了。