从噪音到色彩：一个中年人的突发奇想
我这个人，做什么事儿都得有个由头。这回折腾“声音的颜色”，说起来特没面子，不是为了什么高大上的技术挑战，纯粹是疫情期间在家闷得慌，想给家里的老电脑找点事干。
我发现一个问题，就是我那个老妈，听力开始退化了，她看新闻的时候总是把音量开得震天响。我喊她小声点，她就说：“我已经很小声了！”可那声音，简直能把屋顶掀翻。我就琢磨，有没有一个法子，能让她直观地“看”到声音到底有多大？光靠耳朵不行，得靠眼睛。
我不是专业的搞音频的，所以一开始就走了不少弯路。
我先是抓声音的口子。这得用电脑内置的麦克风接口，一开始搞了半天，发现采集到的数据全是乱码，一会儿高一会儿低，根本没法稳定下来。我当时想，是不是我那破麦克风不行？换了一个新的，还是老样子。折腾了一周，才搞明白，得设置好缓冲区大小，把那些瞬时的毛刺信号先给我过滤掉。
搞定输入后，下一步就是把声音变成数字。我们都知道，声音有高有低，有大有小。我把“高低”（频率）和“大小”（振幅）拆开来处理。
- 振幅决定亮度： 声音越大，我就让颜色越亮。这个最简单，直接设置一个阈值，超过就加光。
- 频率决定色调： 这个复杂。低沉的声音（比如我说话）我就想让它偏冷色，蓝色、绿色。高亢的声音（比如我妈喊我）就得是暖色，红色、黄色。
我当时就卡在这了。怎么才能让颜色过渡自然？不能突然从蓝色跳到红色，那得多难看。我找了个很糙的“计算的法子”，就是用H S V模型来做，把频率数据直接硬塞给H（色调）。我写了一堆嵌套的判断句，简直像是在用榔头敲代码。每增加一点频率，H的值就往上挪一点，慢悠悠地变。
第三步是可视化实现。 我得把这个色彩实时显示出来。一开始我试着在本地跑个小窗口，结果发现电脑带不动，一卡一卡的。我一想，算了，干脆把这东西塞到我那个常年没人看的“游戏官网”里面去。这官网就是个测试平台，名字叫《我声音的颜色》。
把代码丢到网页端后，效果马上就好了不少。可能是网页的渲染机制不一样。我让它变成了一个背景色块，实时跟着我说话的声音在变色。我妈一看这个，马上就明白了：，原来我声音大到红色了，得收着点。
这中间的更新日志，就是我记录的那些失败的尝试，比如有一次，我把频率和振幅搞反了，结果我声音越小，颜色越亮，吓得我以为代码被下了降头。
这个项目前前后后持续了快三个月，虽然技术上没什么了不起的突破，但解决了一个实际问题。对我来说，这就是一次成功的实践。我不是为了炫技，就是为了解决生活中的小烦恼。我时不时还会更新一下这个色彩计算逻辑，让它更柔和，更“有感情”。每一次调试，都是一次新的记录。