声音到底有没有颜色？我决定自己搞出来。
妈的，最近在家开会，耳朵都快听出茧子了。我就在想，能不能把这堆噪音变成点能看的东西，起码能让我知道谁在瞎扯淡。这念头一冒出来，就开始琢磨怎么把声波那玩意儿变成RGB的色值。
第一步，我下载了一堆开源的音频处理库。搞定FFT（快速傅里叶变换），一开始我纯粹是拍脑袋，直接把低频当红色，中频当绿色，高频当蓝色。结果？跑起来一看，画面就是一坨屎黄。什么鬼声音都一个样，根本分辨不出来。我砸了一下桌子，觉得这条路走不通。
推倒重来：声音的“性格”才是关键
我停下来，反思了一下，声音的色彩不在于它多高多低，而在于它的“性格”——是柔和的还是突兀的。这就像我们听人说话，语速、停顿、声调变化，才是重点。我决定放弃单纯的频率映射，转向分析振幅的瞬时变化和声音的持续时间。
我重新构建了分析模型，这回我主要抓取三个维度：
- 维度一（Hues/色相）：主要由基频的平均值来确定。
- 维度二（Saturation/饱和度）：我用声音的“粗糙度”（也就是不同频率分量的混杂程度）来赋值。越纯净的声音，饱和度越高。
- 维度三（Value/亮度）：直接跟振幅的均方根（RMS）挂钩。声音越大，颜色就越亮，简单粗暴。
我写了一个脚本，专门切分输入麦克风的实时音频流。每50毫秒就计算一次这三个值，然后把这个H S V值推给一个简单的Unity环境（为啥是Unity？因为我以前被一家公司坑过，干了一阵子Unity开发，工具熟悉，随手就拿来用了）。这个环境里就一个大方块，不断根据我的声音变换颜色。
版本大全和我的意外发现
这下就好玩了。我一说悄悄话，颜色就变成深蓝或暗绿。我一吼，画面就炸开，变成刺眼的白光。后来我嫌不过瘾，又加入了“游戏”的元素。方块变色的时候，如果持续时间超过一秒，我就设定方块会根据色彩的饱和度高低，控制一个小球在屏幕上的跳跃高度。颜色越“纯”（饱和度高），小球就跳得越稳。
现在我的电脑里堆满了各种版本的测试文件：‘version_吵架专用蓝’，‘version_平静说话绿’，‘version_深夜电台黑’。这东西虽然没什么大用，但至少让我明白了一点：当你遇到一个无解的问题（比如无聊的会议），就想办法把它转成一个你能控制的、好玩的新问题。就跟当年我被老东家坑了之后，果断转行去搞嵌入式一样，眼不见心不烦，找个新赛道，活得更痛快。