我怎么把“生命竞赛”的下载速度拉满的
兄弟们，今天咱不聊虚的，就说说我前阵子自己瞎折腾的那个东西，名字叫《生命竞赛_游戏下载_立即下载》。听着像个广告是？它还真就是。这不是我要推游戏，是我要看看，在流量洪峰过来的时候，怎么能保证那几兆的东西能瞬间砸到用户手里，不耽搁一秒。
之前我跟一个老朋友打了个赌。他就说，咱们现在这个下载链路，随便用个主流云服务，开个CDN，随便拉一下带宽，撑住个几万并发那叫洒洒水。我当时就撇了撇嘴，我说：“你那是没见过真正的流量，那不叫流量，那叫洪水。” 咱们要做的不是让用户能下载，而是让用户觉得这个下载根本就没发生，文件就已经躺在他手机里了，这才叫“立即下载”。
我二话不说，撸起袖子就干了。我干了什么？
- 当然是先在公有云上开了个最便宜的服务器，把我的“游戏包”（就是个5MB的测试文件）丢了进去。
- 然后我挂了个最常用的七层负载均衡，心想先应付着。
- 接着我就在本地用我那台破旧的电脑，开了个压测脚本，模拟了一万个用户在三秒内点下去。
结果？我这边脚本刚跑起来不到一秒钟，我那服务器的CPU直接就顶到100%了，下载速度掉到了两位数K/s，然后整个系统就卡死了，页面直接报错，连个友好的提示都没有，就一个白屏，跟我年轻时找工作面试官那张冷漠的脸一模二样。
这下我火了。这压根不是几万并发的问题，这是设计结构的问题。那些流量根本就没机会到达真正的下载点，全堵在入口了。
从云端到边缘，我把中间商都给砍了
我意识到，靠常规的那些Java写的服务去处理这种突发、高频的文件I/O，简直是痴人说梦。它们太重了，处理业务逻辑还行，处理海量下载请求就是个拖油瓶。
我当时就把那个七层负载均衡给撤了，它解析HTTP头的时间都是浪费。
我开始动手重构，主要干了三件事：
- 我直接把那个测试文件丢到了对象存储里，这回不是常规存储，我特意把它设置成“高热度/即时访问”模式。虽然贵，但是快。
- 我放弃了标准云服务商的CDN套餐，那玩意儿的回源策略太保守了。我找了家专门做加速的厂商，跟他们聊了聊，让他们把我的小文件全部预热到他们全国各个边缘节点上。
- 最关键的一步，我把下载链接的TTL（缓存过期时间）直接拉到了最大，一周。为什么敢拉这么长？因为这个“游戏包”版本短期内不会变，变了我也能强制刷新。我就是要把所有的请求都摁死在边缘节点，不让一个流量回源去打我的存储。
这个过程很折腾人，跟那些技术客服扯皮，他们总觉得我是个外行，说这么长的TTL不安全。我TM就是为了安全，让你的边缘节点成为我的“生命堡垒”，知道吗？
最终验收：那感觉像抢到了头等舱
折腾了三天，我终于把所有的配置都跑通了。我再次发动了压测。这回我没有手下留情，我直接开了五万个虚拟用户，要求他们在两秒内完成点击和下载。
第一次尝试的时候，我紧张得烟都快抽断了。压测工具那边显示：99.8%的用户在1.5秒内完成了下载！那0.2%失败的，全是因为他们自己网络波动。服务器的负载？CPU利用率纹丝不动，完全没有压力。
为因为服务器这回什么都没干！所有的请求都在全国的那些边缘节点上就被消化掉了，根本没给我服务器添乱。下载请求直接变成了对象存储+CDN的纯静态文件分发。这就像是原本大家都要挤着进一个商店买东西，我直接把货架推到了大街上，人人都能伸手拿到，瞬间完事儿。
那朋友后来不说话了，直接给我转了两百块钱，说我赢了。这钱我没要，我跟他说：“兄弟，这不是钱的事儿，这是实践。”
通过这事儿我才明白一个道理：很多时候，我们觉得系统慢，总想着是不是代码不够优化，是不是框架选错了。狗屁。很多高并发问题，你根本不用代码去解决，你用架构去解决。 把动静分离这四个字玩到极致，尤其是处理高并发下载这种场景，效率才能真正拉满。以后再遇到什么“立即下载”的需求，我就知道，这根本不是一个开发问题，这是一个网络分发和缓存策略问题，得这么干。