我这个人，平时没事就爱瞎折腾，手里有点零碎硬件就想攒个新的玩意儿。去年年初，我突然觉得市面上那些智能眼镜都太花哨，实用性不强，而且价格贵得离谱。我琢磨着，自己能不能搞一个纯粹点的、能实时翻译和做点简单记录的“神器眼镜”出来。
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说干就干。 这是我的老毛病，想法一上来，必须马上动手。
第一阶段：摸索与V1.0的诞生
我先是
跑
到二手市场，翻
出来一套淘汰的VR头戴，这东西显示屏素质还行，我拆
了壳子，留下
了镜片和显示单元。核心计算部分，我掏出
了吃灰很久的树莓派4B，这玩意儿性能勉强够用。我拉
出各种杜邦线，焊
上了电源模块，然后开始
找软件。我
在
网上扒
了几个开源的视觉处理库和文字识别模型，把
它们硬塞
进了树莓派的系统里。当时代码写
得那叫一个粗糙，各种报错
，我通宵
了三个晚上，喂
进去海量的调试数据，终于让
它跑
了起来。这就是最初的版本，V1.0，一个笨重
、发热
量惊人的铁疙瘩。第一次
戴
上V1.0去测试
，结果简直惨不忍睹
。我让
它识别
小区公告栏上的通知，它吭哧
半天，显示
出来的是一堆乱码，而且视角稍微一动
，画面就卡
得像幻灯片。这玩意儿根本不能用，我气得
差点砸
了它。第二次大改：聚焦稳定性
我
意识到
，是处理速度太慢，实时性太差。树莓派虽然性能不错，但功耗和散热是硬伤，而且我写
的那个图像采集
逻辑太冗余
了。我决定
对底层驱动动刀
。我
用了
将近一个月的时间，重构
了图像抓取
的流程，砍掉
了所有不必要的中间处理步骤，把
数据直接
喂给
识别模型。这活儿干得
我头皮发麻
，各种内存泄漏，我天天
盯着
终端日志，感觉
自己快要瞎
了。但是
付出
总算有了
回报。升级到V1.5之后，延迟降
了将近一半，基本能做到
比较流畅的实时识别了。唯一的缺点是，因为我精简
得太厉害，有些复杂字体识别成功率掉
了。最新的V2.0：解决了续航和重量
V1.5能
用了
，但又出现
了两个新问题
：太重，还有续航太短
。我戴
着它看
半小时书，鼻梁都快被压塌
了，而且电池只能撑
一个半小时。为了解决这些
毛病
，我决定
做一次彻底的减负
。我
换掉
了原来的大电池，改用
了两个小巧的高密度聚合物电芯，重新
设计
了配重，让重量均匀分布
。最关键的是，我
把
树莓派扔
了，换成
了一个更小巧、功耗更低的计算模块。虽然
这个模块性能不如树莓派，但是我已经把
大部分复杂的AI运算外包
给了本地部署在我家服务器上的一个微服务。眼镜现在只
负责
“采
”和“显
”，所有计算
都通过WIFI甩
给服务器。这样一来，眼镜本身的功耗降
到了原来的三分之一。
这就是最新的V2.0。它
跑起来
非常轻巧，续航达到
了四个多小时。昨天我带着
它去参加
一个邻居家的聚会，它实时
翻译
了几个老外邻居的对话，准确
得令人咂舌
。大家围
着我看
了半天，都问
我是不是买
了什么军工产品。我告诉
他们，这是我自己折腾
出来的，那种
自豪感，比什么都强
。后续我
计划
加入
声控指令，让它能
更像一个真正的“神器”，到时候再写
新的日志分享给大家。