很多人问我，老哥你是不是闲得没事干，非要自己鼓捣一个工具出来，就是这个《莉吉内塔的冒险》，不就是个小小的辅助程序吗？为啥搞得跟什么大项目似的，还三天两头出更新日志。
我当初压根没想自己写。我是被逼上梁山的，属于是生活给我开了个玩笑，我只能硬着头皮接招。
最初的起源：三万块的鸡腿与我的第一个版本
事情得从三年多前说起。那时候我还在一家做电商数据外包的小公司混日子，工作说白了就是每天对着那一堆屎山代码修修补补，完全没有技术成就感。但凡遇到新需求，那简直是灾难。
我们当时需要一个很小的内部数据校验和清洗工具，来确保从客户那拉回来的数据格式是统一的。市面上倒是有现成的软件，但那些工具要么太贵，动不动就是每年大几万的授权费，要么就是非得联网使用，鬼知道会不会把我们的内部数据偷偷传到公网去。
我当时给领导打了份详细的报告，说这玩意儿买下来，一年要花三万块。领导扫了一眼我的报告，然后扔回给我，原话是：“你不是号称自己能写代码吗？这点小玩意儿你一个周末给我搞定，钱省下来给你加鸡腿，绩效给你算高一档。”
我当时就懵了。三万块钱的预算，就这么变成了我的一个“鸡腿”。虽然觉得屈辱，但是没办法，为了保住工作，我硬着头皮回家，把以前大学那点早就生疏了的编程知识全翻出来，重新捡起来。那个周末，我通宵熬了四十八小时，咖啡喝得胃直抽抽，终于搓出了“莉吉内塔”的第一个简陋版本。
它丑是丑了点，操作逻辑也糙得要命，但它真好用，能跑起来，而且完全在内网运行，解决了公司实际的痛点。从那天起，这个工具就成了我的私生子，时不时我就得抽空回去给它修修补补，但凡用户多用一点，bug就冒出来一点，活像个永远填不满的坑。
这回更新的导火索：崩溃与耻辱
话说回来，这回的更新日志，也就是大家看到的《莉吉内塔的冒险_更新日志_立即下载》，之所以这么急着出来，是因为上周我的面子彻底被扫到地上了。
我们几个老用户都知道，莉吉内塔的核心功能就是处理一个特定格式的超大日志文件，以前我的代码设计得比较偷懒，直接采用了一种非常野蛮粗暴的内存处理方式——上来就给我全部读进来，一次性干完。一开始数据量小，只有几百兆的时候，根本没事，跑起来飞快。
结果前几天，有位兄弟心血来潮，一下子丢进来一个将近三十个G的日志包，想让程序帮忙筛选和清洗数据。
结果程序直接崩溃了，内存当场爆满，系统卡死，连任务管理器都呼不出来。这兄弟气得直接截图到群里，说我这工具就是个样子货，还不如他手写Python脚本来得快。他当时直接说：”老哥，你这程序连我这台工作站的内存都吃光了，别搞笑了。“
我当时那个脸红，感觉被人当众扒了裤子。没办法，我必须得把这个致命的内存泄漏问题解决了。这哪里是更新日志，这简直就是我的耻辱柱修复记录。
实践过程：硬着头皮“流”式改造
面对三十个G的大文件，我意识到偷懒是行不通了。这回我彻底翻修了数据处理的底层逻辑。我的思路是，既然内存受不了，那我就不把所有数据都塞进内存，用流式处理，一点一点消化，消化完了立即丢掉，绝不留恋。
我采取了以下几个步骤来做这回手术：
- 先拆分： 我把原来那个“一把梭哈”的代码块直接切碎，强行分离了“数据读取”和“逻辑处理”两个模块。这样它们就不会相互卡死。
- 后改造： 我把数据读取的方式，从以前的
全量加载，改成了按块加载。每次只读取五兆数据，处理完立即释放掉这五兆的内存空间。这听起来简单，但实际操作时，光是保证数据块在边界处不会被截断导致乱码，就差点没把我搞死，来来回回试了十几种字节缓冲的方式。 - 性能测试： 我硬是找了一台配置非常差，内存只有8G的老笔记本，把测试日志文件塞满了50G，跑了一遍又一遍。每次看到程序稳定运行，不报错，不崩盘，我就像看着自己的孩子学会走路一样欣慰。
- 的收尾： 发现处理速度还是有点慢，我又花了两个晚上，把那些多余的日志打印和调试信息全都去掉了，这些信息看似不占资源，但积累起来消耗还是挺大的，这一步做完，程序一下子感觉清爽多了。
为了这回内存优化，我连着五天，每天只睡了四五个小时。我老婆都以为我背着她在偷偷玩游戏或者跟人聊天，我把代码给她看，她也看不懂，只说了句：“你为了个破鸡腿，把自己搞成这样，图什么？”
我图什么？我图的就是那口气，我不想让我的用户觉得我做的东西是垃圾，不想再被人点名批评。而且事实证明，这回改动是值得的。现在就算用户塞进来100G的日志文件，程序也能稳稳当当地跑完，虽然速度不能秒杀宇宙飞船，但至少不会把别人的电脑搞崩，这就足够了。
这回更新终于搞完了，赶紧放出来让大家试试。大家看到的这个《莉吉内塔的冒险_更新日志_立即下载》，就是我这一个多礼拜以来，用命换来的结果。大家赶紧下载，用起来要是还有什么新的BUG，随时在群里骂我，我继续改！