这阵子一直在捣鼓我那个“超人”脚本，说白了，就是个自用的自动化工具。你问我为啥要自己写这玩意儿？市面上付费的、免费的工具一抓一大把，随便找个不就行了？
我的老东家就是罪魁祸首。
之前那公司，业务流程简直是一团浆糊。我每天早上打开电脑，不是先干活，而是先花半个小时，去三个不同的系统里进行数据同步：CRM系统要拉出昨天的销售记录；本地的财务软件要导出一份结算清单；然后还得手动把这两份东西压缩打包，上传到他们号称“安全稳定”的云存储。这个操作，我愣是做了三年，每天如此，雷打不动。
刚开始还能忍，觉得是流程的一部分。后来疫情在家隔离那段时间，我远程操作，发现网络稍微一卡，其中一个环节就会失败。失败了它也不报错，就是数据对不上。我得挨个系统去查日志，每天早上起来第一件事就是跟这堆破烂扯皮，简直是浪费生命。
当时我就下了狠心，与其每天被这些破工具气死，不如自己搞个土办法，就算它功能简单粗暴，只要能把我需要的数据“超人”一样强行同步到位，就算成功。
启动：“超人”的诞生与最初的挣扎
我从最简单粗暴的批处理脚本开始着手。那时候我没想着用什么高大上的语言，直接用Python写了几十行代码，核心就三件事：
- 登陆A系统，抓取数据。
- 登陆B系统，处理数据。
- 把结果丢到C存储里。
第一版，用了两天就跑起来了。结果？它跑起来了，但是它经常跑一半就悄无声息地挂了。我设置了定时任务，早上八点执行，等我九点打开电脑，发现数据根本没同步全。我查看日志，鬼知道它是在哪一行卡死的，只显示一个干巴巴的“Process finished with exit code 1”。
我算是明白了，这种无人值守的自动化，最难的不是实现功能，而是实现“不让它偷偷摸摸地死掉”。
我花了整整一个月，把重点从“功能实现”转移到了“监控和日志”。我决定要给这个脚本加上一个眼睛和一个大嘴巴，让它随时随地告诉我它正在干什么，出了什么问题。
这就是后来“超人_更新日志”这个概念的由来。我让脚本每执行完一个关键步骤，就生成一个HTML格式的小报告，详细记录操作时间、数据量、以及有没有遇到网络超时。如果遇到错误，这个报告会直接用红色粗体字在屏幕上闪烁，直到我确认为止。
今日更新记录：治好了多年的“数据库抽搐”
这回的更新，主要针对的是“超人”在连接那个老旧财务数据库时的“抽搐”问题。那数据库估计是十年前的产物，我用的官方连接驱动，经常在数据量稍微大一点的时候，报一个莫名其妙的连接池错误。试遍了各种官方推荐的优化方案，屁用没有。
我决定直接把那个驱动给扔了。
这个周末，我干了一件粗暴的事情，直接把所有涉及到的抽象层全扒光，换成了最原始、最底层的ODBC连接串。我知道这代码看起来有点丑，但它最大的好处就是——它不会再在后台给我搞什么复杂的连接管理和缓存策略，一切听我的，直接连接，直接查询，查完立刻断开，简单粗暴。
具体的实践步骤我记录在这里了：
- 移除： 删除了Python里所有关于高级ORM和连接池的库文件，彻底清空。
- 重建： 采用原始的`pyodbc`，手动拼接连接字符串，确保没有额外的参数干扰。
- 优化： 针对大批量查询，把原来单次大查询拆成了十个小查询，分批次获取，中间加入一秒的强制等待。我管这个叫“人肉限流”，虽然慢了一点，但是稳定到感人。
- 日志强化： 在每个小查询开始和结束时，都在日志里打印当前处理的记录ID范围，这样就算中途挂了，我也知道下次应该从哪里继续。
这套土办法跑下来，效果立竿见影。过去三天，脚本运行了六次，每次都完美完成了同步任务，再也没出现过那个让人头疼的“连接超时”错误。
每天早上我只需要扫一眼那个红底黑字的HTML报告，看到“超人运行状态：完美”，就可以安心喝咖啡了。它替我节省下来的时间，比我写这脚本用的时间多多了。
我已经把这回最新的，治好了数据库抽搐的V3.8版本打包好了。如果你也像我一样，受够了那些华而不实、动不动就给你使绊子的商业软件，想找一个简单粗暴、只听你话的小工具，那不妨试试这个。我把它放到了我常用的分享文件夹里，点开就能直接拿到手。
自己动手，丰衣足食，省心！